泰國專線快遞：物聯網成就智慧物流后的三大應用領域

　　新技術與傳統物流相結合，已成為智能物流。智能物流是指以物聯網、大數據、人工智能等信息技術為支撐，在物流運輸、倉儲、包裝、裝卸、流通處理、配送、信息服務等環節進行系統感知、綜合分析、及時處理和自我調節的功能。實現智能物流，可以大大降低各相關行業的運輸成本，提高運輸效率，提高企業利潤。根據當前行業的發展，智囊團總結了物聯網在物流產業的三個方面的應用，即貨物倉儲、運輸監控和智能快遞終端。

　　一、貨物倉儲

　　在傳統的倉儲中，往往需要手工掃描貨物和數據采集，工作效率低；同時，存儲空間有時不清晰，堆疊混亂，缺乏過程跟蹤。將物聯網技術應用于傳統倉儲，形成智能化倉儲管理系統，可以提高貨物進出效率，擴大倉儲容量，降低勞動強度和勞動成本，并能實時顯示和監控貨物的進出情況，提高配送的準確性。完成整個系統的數據查詢、備份、統計、報表生成和報表管理，如貨物收貨入庫、庫存分配、采運出庫，以及整個系統的數據查詢、備份、統計、報表制作和報表管理。

　　二、運輸監測

　　通過物流車輛管理系統對貨車和貨物的實時監測，可以完成車輛和貨物的實時定位和跟蹤，監測貨物的狀態和溫濕度，同時監測運輸車輛的行駛行為，如速度、輪胎溫度和輪胎壓力、油耗、速度等，以及剎車的數量。將貨物、駕駛員和車輛駕駛的信息有效地結合起來，提高運輸效率，降低運輸成本，減少貨物損失，并清楚地了解運輸過程中的所有條件。

　　三、智能速遞柜

　　智能快速箱基于物聯網技術，可以識別、存儲、監控和管理對象，與PC服務器共同構成智能快遞系統，PC服務器可以對智能快遞終端采集的信息數據進行實時處理，實時更新數據背景，方便人員查詢快遞、調度快遞、快遞終端維護等操作。

　　除了物聯網技術的應用外，智能物流還包括云計算、人工智能等相關技術，將收集到的數據傳送到云平臺，并利用云計算和人工智能技術對數據進行分析和處理，以提高運輸效率，節省人力資本。物聯網技術是從傳統產業獲取數據的重要途徑，發展物聯網產業具有十分重要的意義。